报告标题：知识图谱增强的大模型(GraphRAG)产业化应用探索实践 – 生命科学行业数字化转型新范式
报告摘要：
本报告重点介绍知识图谱和大模型双轮驱动的方法（尤其是GraphRAG）在生命科学领域的应用场景、商业价值，落地实践及挑战和建议。
专家介绍：
吴刚，南京柯基数据创始人&CEO。毕业于中科院软件所，人机交互与智能信息处理专业。曾在全球领先的智能数据公司汤森路透担任中国区首席顾问。中国人民大学信息学院企业硕导，中国计算机学会CCF高级会员。现担任OpenKG技术委员会TOC专家、中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员、医疗健康与生物信息专委委员，中国科技情报学会知识组织专委委员，工信部知识图谱标准委员会委员，世界中医药学会联合会理事，中华预防医学会慢性病预防与控制分会委员，CMAC医学事务生成式AI联盟负责人。
报告标题：GLM4-模型，平台与应用
报告摘要：
以“让机器像人一样思考”为愿景，智谱 AI 致力于打造新一代认知智能大模型，专注于做大模型的中国创新。公司于2020年底研发 GLM 预训练架构，2022年研发了中英双语千亿级超大规模预训练模型 GLM-130B 并开源。基于全自研基座大模型的强大能力，智谱 AI 打造了完整对标 OpenAI 的模型产品。践行 Model as a Service （MaaS）市场理念，智谱 AI MaaS 平台提供开箱即用的 AI 应用开发资源和企业级模型解决方案，全方位赋能企业和开发者构建更智能的AI产品，打造高效率、通用化的“模型即服务”AI 开发新范式。
专家介绍：
李智星，博士，副教授，智谱 AI政府客户事业部技术负责人，清华大学博士后。历任阿里巴巴人工智能实验室知识问答算法负责人，满帮集团 AI算法总监。研究方向为人工智能、机器学习、自然语言处理。主导了阿里巴巴首款智能硬件设备天猫精灵的知识问答引擎建设，满帮集团的 AI平台建设。欧盟第七框架国际合作项目 XLIKE主研，三项国家重点研发计划研究骨干，主持并完成国家级项目一项，省部级项目三项。
报告标题：网络大模型：通信领域的革新与应用
报告摘要：
本次演讲将围绕大模型关键核心技术、通信领域场景应用、网络大模型未来演进等几个方面。首先，深入探讨面向通信领域的网络大模型关键核心技术，包括分布式训练方法、网络智能体设计、时序大模型，以及支撑这些技术的工具链等，重点介绍大模型核心技术在通信领域的实践；其次，基于上述核心技术，重点介绍大模型在通信领域的场景应用，包括家宽智能体应用、网络流量预测、故障预测与诊断等；最后，展望网络大模型的未来发展方向及挑战。
专家介绍：
杨明川，博士，正高级工程师，现任中国电信股份有限公司研究院大数据与人工智能研究所所长。长期从事云网融合、大数据，人工智能等新技术、新产品研发和管理工作，获政府特殊津贴。目前还担任中国通信标准化协会“互联网与应用技术工作委员会”（CCSA TC1）副主席、开放数据中心联盟（ODCC）副主席、北京市通讯学会理事、中国人工智能产业发展联盟专家委员会委员等职务。
报告标题：招商天研：融合可信金融大模型的新一代投研平台
报告摘要：
本次演讲将围绕招商天研来介绍，内容包含投研平台的建设历程，与大模型结合的实践。招商天研致力于打造国内外最先进的投研平台，结合资源禀赋，通过融合创新，打造出国内领先的投研一体化解决方案。平台以“研”驱“投”，实现买卖方能力拉通和深度整合、对内对外投研的服务并重，不仅在业务深度和广度上实现突破，更结合大模型技术，创造了全新的行业投研生态。
专家介绍：
唐铖，招商证券金科中心党总支第三支部副书记，现任招商证券金科中心投资业务开发团队负责人，负责公司投资研究与风险领域数字化建设，牵头 “招商天研”“招商智研”等公司级平台建设。曾先后任职于腾讯、微众、华泰证券，深度参与过互联网千万级用户量的平台建设，有丰富的金融数字化和互联网研发经验。
报告标题：知识图谱在RAG应用中的实践
报告摘要：
基于检索增强生成（RAG）的技术是解决语言大模型幻觉问题的关键方法之一。作为知识管理的重要方式，知识图谱也成为RAG技术中不可或缺的组成部分。本报告将深入探讨知识图谱在RAG应用中的实践，介绍如何利用知识图谱提升RAG系统的性能，并结合知识图谱在信息检索和问答系统中的具体应用案例，介绍知识图谱和RAG结合的架构设计、优缺点和未来可能的发展方向。
专家介绍：
王楠博士，Jina AI的联合创始人兼首席技术官，博士毕业于德国波鸿大学计算神经科学专业。之后曾在欧洲知名电商Zalando和腾讯公司担任高级算法工程师，负责搜索和推荐业务，并在这些领域积累了丰富的模型设计、实现和部署经验。
自 2020 年起创立 Jina AI，王楠博士领导团队开发及开源了神经搜索框架 jina。作为 Linux Foundation AI&Data基金的 TAC 成员，他推动 DocArray 从 Linux Foundation AI&DATA 毕业。王楠博士组织开发和开源了多个文本和多模态向量模型，全球累计下载量超过 1000 万。王楠博士热衷于 AI 技术在搜索领域的实际应用，并且积极推动 AI 技术的开源发展，他在 AI 技术领域的杰出贡献使他荣获 2023 年中国开源先锋 33 人的称号。
报告标题：大模型和知识图谱在航空领域的应用
报告摘要：
航空领域是典型的知识密集应用领域，包括飞行过程的品质控制、设备的预测性维修、航空器安全、运营标准规范的知识库、事故分析与预警、节能降耗等场景。知识图谱作为显式知识表示，结合大模型的知识抽取和知识建模能力，可有效帮助航空领域的专家知识系统建设。典型可AI提升的系统有FOQA(飞行品质控制)、PLM(飞行员生命周期管理)、LOSA(航些测量观测)、AHM(飞机健康管理)等。
专家介绍：
鲍捷博士，文因互联董事长、首席科学家、创始人。爱荷华州立大学（Iowa State University）博士。曾任伦斯勒理工学院（RPI）博士后，麻省理工学院（MIT）分布式信息组（DIG）访问研究员，三星美国研发中心研究员，W3C OWL(Web本体语言)工作组成员，参与撰写了OWL2 知识图谱语言国际标准。现任W3C（万维网联盟）顾问委员会委员、中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员、金融知识图谱工作组主席、中文开放知识图谱联盟(OpenKG)发起人之一，国际Data Intelligence杂志编委，中国科学技术大学国际金融学院业界导师。
报告题目：ItemRAG实现电商智能客服快速运营与精准推理
报告摘要：
ItemRAG采用检索增强生成技术，结合商品知识图谱，旨在为客户提供准确且及时的信息反馈。ItemRAG 通过动态更新知识库中的数据，增强了客服机器人的上下文理解和问题解答能力。系统设计考虑了信息检索的效率、知识表示的准确性以及语境理解的连贯性，从而显著提升了用户体验，降低了运营成本。
专家介绍：
徐常亮，牧语工场创始人/国科大杭高院研究员。
报告题目：知识图谱增强大模型在文档场景中的实践范式
报告摘要：
文档场景是当前数字化的重要阵地，无论是知识问答、知识检索、还是内容生成与文本推荐，本质上都是在和文档打交道。当前大模型在落地上述应用中，依旧存在幻觉问题，因此如何结合外部知识图谱进行增强，十分有趣。本报告将围绕“知识图谱增强大模型在文档场景中的实践范式”，报告将针对上述场景，讲讲结合知识图谱对文档进行组织以及精细化表示、多模态复杂文档的处理以及大模型结合知识库的一些实际落地案例等关键问题。
专家介绍：
刘焕勇，360人工智能研究院资深算法专家，知识图谱及文档理解算法方向负责人，曾就职于中国科学院。近年来主持或参与研制全行业事理图谱、360百科图谱、知识图谱平台、文档理解大模型、360智脑自研大模型等项目。申请发明专利十余项、核心论文数篇，开源项目60余项。在国际OGB-Wikikg2实体链接、ICPR多行数学表达式识别以及国内CCKS多模态实体对齐、CAIL可解释类案匹配等近10项KG/NLP/文档智能领域评测中获得冠亚军名次。创立“老刘说NLP”社区，具有广泛影响力。
报告题目：知识引导的专业智能体构建
报告摘要：
基于知识图谱(KG)的知识库问答相对于传统的检索增强的生成(RAG)方法具有显著优势。KG-RAG可以全局感知知识库的信息，支持专家知识驱动的决策问答等。将KG与LLM结合可以构建高质量的专业智能体。本报告主要介绍：1) 传统RAG方法的召回不足与生成幻觉, 2)通过指令合成有效衔接KG与LLM, 3)基于KG的专业智能体框架介绍，4）KG智能体的实际业务应用。
专家介绍：
梁磊，蚂蚁集团知识引擎负责人，OpenKG TOC专家。个人的主要技术方向为知识图谱、图学习及推理引擎、AI引擎等，也从零到一基于蚂蚁多样化的业务场景构建了企业级知识图谱平台，平台累计提报专利140余项，软件著作权10余项。主导的项目先后获得BU总裁特别奖、优秀科技成果、金融科技创新奖、金融科技发展奖等。
报告题目：山海大模型的训练优化方法及应用实践
报告摘要：
在多家大模型的综合评估排名中，山海大模型稳居国内领先行列。本报告首先介绍了山海大模型及其应用落地实践，然后介绍了在模型后训练环节中，针对大模型能力提升所采用的优化策略。最后，报告聚焦于应用实践阶段，介绍了面向应用场景的大模型定制优化方法。
专家介绍：
刘升平博士是云知声AI Labs的研发副总裁。他是前IBM中国研究院资深研究员，中文信息学会语言与知识计算专委会委员，医疗健康与生物信息处理专委会委员。在IBM中国研究院信息与知识组工作期间，多次获得过IBM研究成就奖。目前在云知声领导大语言模型团队和智慧医疗团队，成功研发了山海大模型，并在多个行业场景落地应用。他还领导团队获得了北京市科技进步奖一等奖1项，国内外AI技术评测冠亚军15个。