报告摘要
Considerable benefits can be gained by the combination of corporate and open data sources. But quite some portion of such useful information has first to be extracted from unstructured data, predominantly texts. Knowledge resources, particularly knowledge graphs, are utilised both for the training of information extraction models and for the interpretation of the extracted data. They also serve as an interface between company-internal data and open knowledge resources. This keynote lecture will demonstrate these uses of knowledge graphs through examples from industrial application projects.
特邀讲者：Hans Uszkoreit教授（DFKI Berlin, AITC Beijing and Lenovo）
讲者：Hans Uszkoreit教授（DFKI Berlin, AITC Beijing and Lenovo）
汉斯·乌思克尔特教授是欧洲科学院院士，德国知名的人工智能专家，自然语言处理领域的世界顶级科学家之一。现为北京深知无限人工智能研究院（AITC）首席科学家。自2010年至今，他一直担任全球最大的非营利人工智能研究机构——德国人工智能研究中心（DFKI）柏林分所所长。曾任职于斯坦福大学人工智能实验室近十年，以及IBM德国科学部、德国萨尔州大学计算机系、柏林工业大学等诸多顶级企业及知名学府。沃夫冈·瓦尔斯特尔是德国“工业4.0”概念的创始人之一，担任德国总理默克尔的科学技术顾问，他所领导的德国人工智能研究中心是德国国宝级的人工智能技术中心。