任务一：新冠知识图谱构建与问答评测

• 新冠知识图谱构建与问答评测子任务一：新冠百科知识图谱类型推断 评测报告
  王欢，李雨茗，夏茂晋，余强，王屹东

• A BERT-Based Framework for Chinese Medical Entity Type Inference
  Zhe Wu, Shen Ge, Xian Wu

• 基于模式扩充及 BERT 分类的上下位关系识别研究
  苏江文

• 基于 BERT 的新冠概念图谱上下位关系预测方法
  钟嘉伦，孙昊海，刘宇航，韩旭

• 基于知识增强的上下位关系识别
  李如寐，王思睿，张鸿志

• 基于 MDistMult 模型的新冠科研抗病毒药物图谱的链接预测
  王维川，谢志文，赵焜松，刘进

• 基于 RotatE 和贝叶斯学习的新冠知识图谱链接预测
  周煜，魏琪康，吴睿

• Link Prediction based on Tensor Decomposition for the Knowledge Graph of COVID-19 Antiviral Drug
  Ting Jia, Yuxia Yang, Kuo Yang, Xuezhong Zhou

• 基于特征融合的中文知识库问答方法
  汪洲，侯依宁，汪美玲，李长亮

• 基于预训练语言模型的检索-匹配式知识图谱问答系统
  张鸿志，李如寐，王思睿，黄江华

• An Integrated Path Formulation Method for Open Domain Question Answering over Knowledge Base
  Wen Dai, Huiwen Liu, Yan Liu, Rongrong Lv, Shuai Chen

• One Model Structure for All Sub-Tasks KBQA System
  Hanchu Zhang, Deyi Xiong, and Xuanwei Nian

任务二：面向中文短文本的实体链指

• 面向中文短文本的多因子融合实体链指研究
  吕荣荣，王鹏程，陈帅

• 知识增强的实体消歧与实体类别判断
  潘春光，王胜广，罗志鹏

• Improving Entity Linking by a Novel Pipeline Method For Chinese Short Text
  Feiran Zhu

• 基于多任务层投影 ERNIE 的短文本实体链接及实 体分类方法
  何长鸿，孙承杰，林磊，单莉莉，张根宇

任务三：面向中文电子病历的医疗实体及事件抽取

• Noisy Label Learning for Chinese Medical Named Entity Recognition Based on Uncertainty Strategy
  Zhucong Li, Zhen Gan, Baoli Zhang, Yubo Chen, Jing Wan, and Jun Zhao

• 基于 BERT 与字形字音特征的医疗命名实体识别
  晏阳天，赵新宇，吴贤

• 基于 ChiEHRBert 与多模型融合的医疗命名实体识别
  杨文明，毕金良，邹佳丽，赵恩辉

• Medical Named Entity Recognition using CRF-MT-Adapt and NER-MRC
  Hengyi Zheng, Rui Wen, Xi Chen, Ziheng Zhang, Yifang Yang, Yunyan Zhang, and Ming Xu

• 基于预训练模型和领域词典的医疗命名实体识别方法研究
  温超杰，陈涛，朱江

• 基于预训练语言模型的小样本医疗事件抽取
  戴松泰，王泉，黄苹苹，吕雅娟，朱勇

• CCKS2020 Medical Event Extraction Based on Named Entity Recognition
  Xinnan Zhang, Xinyu Zhao, Shen Ge, and Xian Wu

• 一种中文医疗事件的联合抽取方法
  纪斌，刘慧君，李莎莎，余杰，马俊

任务四：面向金融领域的小样本跨类迁移事件抽取

• A Joint Learning Framework for the CCKS-2020 Financial Event Extraction Task
  Jiawei Sheng, Qian Li, Yiming Hei, Shu Guo, Bowen Yu, Lihong Wang, Min He, Tingwen Liu, and Hongbo Xu

• Transfer Learning for Small-scale Financial Event Extraction
  Xingxing Ning, Shuheng Li, Shijing Ding, Yu Nie

• 小样本多任务联合训练的事件抽取模型
  任君翔，钟曦

任务五：面向金融领域的篇章级事件主体与要素抽取

• 基于多任务联合训练的事件主体抽取模型
  任君翔，钟曦
• A Prior Information Enhanced Extraction Framework for Document-level Financial Event Extraction
  Haitao Wang, Tong Zhu, Xiaoye Qu, Mingtao Wang, Guoliang Zhang, Wenliang Chen, Zhefeng Wang
• 上市公司公告事件要素抽取研究
  纪梦兰，李婷，彭本，张士松

任务七：基于标题的大规模商品实体检索

• CCKS 2020:基于标题的大规模商品实体检索
  罗志鹏、潘春光

• A pipline solution based text classification for product entity query
  Si Sun, Chenyu Jin, Xiaofeng Chen, FengMing Cao

任务八：面向试验鉴定的命名实体识别

• 基于异构编码和词增强的试验鉴定命名实体识别方法
  郑恒毅，文瑞，陈曦，梁思怡，徐明

• 基于 BERT 与二级融合的小样本命名实体识别
  弓源，毛璐，汪美玲，李长亮

• 基于领域迁移和任务迁移相结合的试验鉴定文本命名实体识别
  徐建，阮国庆，吴蔚，李晓冬，梁木