王晓玲（华东师范大学）

主席简介：王晓玲，华东师范大学计算机科学与技术学院，教授，博士生导师，教育部新世纪人才计划获得者。她的研究兴趣包括大数据智能分析技术、可信人工智能。她在SIGMOD、SIGIR、AAAI、IJCAI、ICDE、WWW等国际重要学术会议上发表篇论文150余篇，在IEEE TKDE、《计算机学报》、《软件学报》等国内外学术期刊上发表论文70余篇。她共主持科技部、国家自然科学基金委等国家级和省部级项目20余项，4次荣获省部级科技进步奖，12次获得会议优秀论文称号，获得发明专利17项，出版中文教材1本，中文专著1本，英文专著2本。

张虎（山西大学）

主席简介：张虎，山西大学计算机与信息技术学院（大数据学院）副院长，教授，博士生导师。中国计算机学会教育专委会执行委员，中国中文信息学会计算语言学专委会、语言与知识计算专委会、青工委委员，山西省计算机学会理事。近年来，主要围绕机器阅读理解、多模态学习、大模型推理等方面开展研究，先后主持国家自然基金、国家社科基金项目4项，参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目等各类纵横向项目20余项；在ACL、EMNLP、TASLP、自动化学报、计算机研究与发展等重要学术会议和期刊发表论文80余篇，授权发明专利12项，出版著作1部、教材3部；获山西省教学成果特等奖2项、山西省科技进步二等奖1项。

报告嘉宾：王翔（中国科学技术大学 特任教授）

报告题目：大模型知识编辑前沿进展

报告摘要：随着大模型广泛应用于开放环境，如何对其内嵌知识进行高效、精准且安全的编辑，成为模型可持续演进与风险控制中的关键问题。本报告将介绍我们在大模型知识编辑方向的最新研究成果，涵盖从语言模型到多模态模型的三个代表性工作：AlphaEdit 提出零空间约束机制，实现对新旧知识的精准平衡，被评为ICLR 2025最佳论文；AnyEdit 引入自回归编辑范式，支持任意长度与格式知识的迭代更新，显著提升编辑能力与通用性，发表于ICML 2025；ACE 将编辑拓展至多模态大模型，提出跨零空间投影方法，在精准移除不安全概念的同时保持图像质量与语义一致性。上述方法构建起从自然语言到多模态的统一知识编辑框架，为大模型的可信演进与安全部署提供了新思路。

嘉宾简介：王翔，中国科学技术大学特任教授、博导，国家青年人才。研究兴趣：信息推荐与挖掘、大模型、可信人工智能等，在相关领域的国际顶会和顶刊上发表论文70余篇，谷歌学术引用2万余次，H-因子56，Elsevier中国高被引学者，其中10余篇论文入选国际会议最具影响力论文列表和最佳论文候选。2025年获得人工智能国际顶会ICLR杰出论文奖，2024年获ACM SIGIR青年学者奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖、入选《麻省理工科技评论》MIT TR35榜单、AI100青年先锋，2023年获国际基础科学大会前沿科学奖。主持多项国家级项目，如基金委重大研究计划培育项目，科技部重点研发计划课题等。

报告嘉宾：胡琳梅（北京理工大学 副教授、特别研究员）

报告题目：大模型时代下的知识图谱推理研究进展

报告摘要：大模型时代为知识图谱推理带来了范式革新与显著挑战。 大模型凭借其强大的语言理解、生成和上下文学习能力，有效缓解了传统知识图谱推理面临的稀疏性、可扩展性以及复杂语义关系处理等瓶颈。它们能够显著提升知识图谱补全和复杂推理任务（如多跳推理、问答等）。报告将综述大模型时代下知识图谱推理新范式，具体包括基于大模型的知识图谱补全方法以及大模型赋能知识图谱问答方法。这些方法在利用大模型语义理解与生成能力的同时，也尝试缓解大模型固有的幻觉等问题。最后，报告展望了知识图谱推理的未来研究方向与应用。

嘉宾简介：胡琳梅，北京理工大学副教授、特别研究员，博士生导师，研究方向是大模型、自然语言处理、多模态。2018年博士毕业于清华大学，获得北京市优秀毕业生。在ACL、EMNLP、TKDE等国际重要会议和期刊发表学术论文40 余篇，Google Scholar引用3700余次，其中2篇论文入选ESI高被引。主持国家自然科学基金面上项目、青年基金项目，参与国家自然科学基金重点项目。担任中国中文信息学会青工委执委、CCF大模型论坛执委，担任期刊《Data Intelligence》与《AI Open》编委，担任NLP、AI顶级国际会议ACL 领域主席、担任IJCAI SPC，EMNLP、AAAI等PC，获得2019年微软亚研院铸星计划支持，入选2023年AI华人女性青年学者榜。