全国知识图谱与语义计算大会（CCKS2026）

2026年 8月21~23日，西安
http://sigkg.cn/ccks2026/

1.   会议简介

全国知识图谱与语义计算大会（China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing，CCKS）由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办，大会源自中文知识图谱研讨会（Chinese Knowledge Graph Symposium，CKGS）和中国语义网与万维网科学大会（Chinese Semantic Web and Web Science Conference，CSWS），2016 年两会合并。CCKS 2016、2017、2018、2019、2020、2021、2022、2023、2024、2025 分别在北京、成都、天津、杭州、南昌、广州（线上）、秦皇岛、沈阳、重庆、福州举办。大会已成为国内知识图谱、语义技术等领域的核心学术会议，聚集知识表示与推理、自然语言理解与知识获取、图数据管理与图计算、智能问答等方向的学者与研发人员。

本届全国知识图谱与语义计算大会将于 2026 年 8 月 21 日至 23 日在西安召开。本届大会主题为“知识、记忆与认知推理”，旨在探讨知识记忆机制与认知推理之间的深度融合与协同演进。大会将聚焦知识表示、知识存储、知识挖掘、知识融合、知识推理、可解释性、记忆增强、认知计算等知识图谱与大模型关键技术，引导知识驱动的新一代认知智能理论技术突破与产业应用发展。大会议程包括讲习班、大会特邀报告、前沿趋势论坛、工业界论坛、青年学者论坛、评测与竞赛、论文报告、海报与系统展示等环节，促进产学研合作。

2. 评测任务

CCKS 2026 将组织知识图谱与语义计算相关评测竞赛，旨在为研究者提供测试技术、算法及系统的平台，推动知识图谱与大模型结合方向的研究进展与产业落地。CCKS 2025评测竞赛环节共包含 8 项竞赛，涵盖知识编辑、知识抽取、复杂问答等多项任务，吸引了超过 2100 支队伍、近 3000 人参赛，共计 15 万奖金，在工业界和学术界形成较高影响力。CCKS 2026 的评测任务可由任务发布者根据任务特点自行选择平台与评测方案。现面向相关领域研究者、科研机构及企业，公开征集 CCKS 2026 评测任务方案。

时间安排：

  • 任务征集截止：4月10日
  • 审核结果通知：4月12日
  • 评测任务发布：4月18日
  • 报名时间：4月18日—7月3日
  • 训练及验证数据发布：5月15日
  • 测试数据发布：7月3日
  • 测试结果提交：7月10日
  • 评测排名通知：7月17日
  • 评测论文提交：8月3日
  • CCKS 2026 会议日期（评测报告及颁奖）：8月21日—23 日

评测主席：

  • 刘井平，中山大学（liujp68@mail.sysu.edu.cn）
  • 毕  胜，东南大学（bisheng@seu.edu.cn）

评测任务方案请通过邮件发送给评测主席，方案中应详细描述任务内容以及评测数据的准备过程。评测方案的模板及内容可参考CCKS 2025各个任务的任务描述文件（https://sigkg.cn/ccks2025/evaluation-2/）。

评测任务主题包括（但不限于）：

– 知识表示与推理

  • 知识表示与本体建模
  • 知识表示学习
  • 本体重用与演化
  • 本体映射、融合与对齐
  • 本体评估
  • 知识推理
  • 知识库补全
  • 大模型赋能的知识表示与推理
  • 面向认知推理的可解释知识推理/验证
  • 记忆增强的知识表示与推理

– 知识获取与知识图谱构建

  • 开放知识抽取
  • 众包知识工程与协同知识获取
  • 人机协同知识库构建
  • 大模型赋能的知识挖掘
  • 维基数据的知识获取
  • 自动化知识库构建工具、语言与系统
  • 基于监督学习/非监督学习的知识获取
  • 半监督学习/远程监督学习与文本抽取
  • 面向记忆与推理的知识获取
  • 多模态知识获取与对齐

– 链接数据、知识融合和知识图谱存储管理

  • 实体识别、实体消解与实体链接
  • 术语映射与集成
  • 异构知识链接与集成
  • 基于本体的数据集成
  • 大模型赋能的知识融合
  • 知识查询与搜索
  • 弹性知识存储与分布式计算
  • 图数据库
  • 大模型赋能的知识查询分析
  • 面向记忆增强的知识存储与更新
  • 知识一致性/可信度评估与校验

– 自然语言理解、语义计算和知识图谱挖掘

  • 文本理解
  • 机器阅读理解
  • 语义相似度/相关度计算
  • 同义挖掘
  • 大模型赋能的自然语言理解
  • 面向认知推理的语义解释
  • 记忆增强的语义理解

– 知识图谱应用

  • 知识图谱可视化
  • 语义搜索
  • 基于知识的问答系统
  • 智能个人助理系统
  • 基于知识的自然语言/语音/图像/视频语义分析
  • 智能推荐
  • 大模型与知识图谱应用
  • 面向行业知识运用的可解释应用
  • 知识驱动的决策/规划类应用评测

– 知识图谱赋能大模型

  • 知识图谱增强的大模型预训练
  • 知识图谱增强的大模型微调
  • 知识图谱增强的大模型生成验证与解释
  • 基于知识图谱的大模型知识编辑
  • 基于知识图谱的检索增强生成
  • 知识图谱增强的大模型认知推理
  • 知识记忆机制与记忆增强生成

– 知识图谱赋能智能体应用

  • 知识图谱增强的智能体应用
  • 知识图谱增强的智能体问答与对话
  • 知识图谱增强的智能体检索应用
  • 知识图谱增强的多智能体协作
  • 多智能体的知识运用能力评测
  • 智能体记忆相关任务
  • 多智能体记忆共享与对齐
  • 基于知识图谱的认知推理型智能体