摘要

随着人工智能个人助理如微软小娜 (Cortana)、微软小冰、苹果Siri 、谷歌 Now、亚马逊 Alexa的普及，人类和机器用自然语言相互沟通、协同合作、一起解决问题的生活场景似乎指日可待。在我们有生之年，如同在电影《2001太空漫游》和《她》里和 机器人HAL或是萨曼莎 (Samantha) 自由聊天的场景极有可能成真。问题是: “这梦想成真的前提是什么？需要什么样的技术储备才能实现这个梦想？” 在这次演讲，我将分享知识计算如何为 这个人工智能的未来作出贡献。

特邀讲者： 林钦佑 研究员（微软亚洲研究院）

https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cyl/

林钦佑研究员，现任微软亚洲研究院首席研究员、研究经理和知识计算组主任。自1994年来一直从事自然语言处理、知识计算、人工智能研究。对文本摘要、语义计算、知识挖掘等有独到的见解。领导开发了世界第一的文本摘要自动评价系统ROUGE，自2004年发布，十几年来一直是学术界、工业界的自动评价标准，对自动摘要方法和系统的研究改进产生巨大的影响力。在微软研究院领导团队参加2013年美国国家标准局（NIST）主导的知识库植入（KBP）评价的实体链接（Entity Linking）评测中获得总体最佳正确率，参加2013、2014年的知识库加速器（KBA）的渐增引文推荐（CCR）评测中获得总体最佳F1。2016年在微软Build大会推出实体链接智能服务API （Entity Linking Intelligence Service）, 为需要大量语义标注的工业界和学界提供高效、方便、易用的语义分析服务。在ACL、SIGIR、KDD、WWW、AAAI、IJCAI、WSDM、CIKM、COLING、EMNLP等国际核心会议上发表文章100余篇, Google Scholar h-index 为44。获得美国和国际专利批准31项。曾经担任过2012年国际计算机语言学会（ACL）程序委员会主席、2011年AAAI AI & Web程序委员会主席、2016年NLPCC程序委员会主席，多次ACL、COLING、EMNLP等会议的领域主席、国际期刊Transactions of Association for Computational Linguistics, Computational Linguistics编委等。目前担任哈工大-微软联合实验室共同主任、曾任香港科技大学-微软联合实验室共同主任。