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CCKS 2017评测论文集

评测结果及论文提交说明(链接)

评测竞赛通知（下载）

评测竞赛CFP

一、任务简介

任务一：问题命名实体识别和链接

简称QEDL （Question Entity Discovery and Linking）。即对于给定的一组自然语言问题，识别并抽取出与领域相关的实体名称（mention），并将它们链接到给定知识库对应的实体（entity）。实体名称具有歧义性和变异性，也就是同一个实体名称，有可能指代多个实体，需要根据上下文消歧；此外，同一个实体可能有多个实体名称与之对应，比如别名，绰号，昵称等等，需要将这些所有的名称变种都识别出来。

• 任务组织者：复旦大学知识工场实验室（kw.fudan.edu.cn）
• 联系人：崔万云，info.knowledgeworks@gmail.com
• 任务描述文件，训练数据

任务一评测完整排名(LINK)

Top 5排名

1.  上海葡萄科技     0.804463337, 0.560042508

2.  iaso                    0.644385027, 0.452762923

3.  IIEIR                   0.617152962, 0.442086649

4.  广州索答            0.689618074, 0.441097364

5.  NiuKG_QEDL    0.648782911, 0.436164928

任务二：电子病历命名实体识别

简称CNER （Clinical Named Entity Recognition）。即对于给定的一组电子病历文档（纯文本文件），任务的目标是识别并抽取出与医学临床相关的实体名字（entity mention），并将它们归类到预先定义好的类别（pre-defined categories），比如疾病、症状、检查等。

• 任务组织者： 清华大学知识工程实验室，微软亚洲研究院，北京极目云健康科技有限公司
• 联系人：张江涛，zhang-jt13@mails.tsinghua.edu.cn; 纪蕾，leiji@microsoft.com
• 任务描述文件，训练数据

任务二评测完整排名(LINK)

Top 5排名

1. HITSZ_ICRC
2. CognitiveMedicalNER
3. NiuKG_CNER
4. 大医浦济
5. wangqi

二、重要日期

• 4月17日，发布任务描述及样例数据
• 4月17日~5月20日，参评队伍报名
• 5月5日，发布训练数据
• 7月5日，发布测试数据
• 7月7日，提交测试结果
• 7月24日，公布评测结果
• 8月6日，提交评测论文

三、评测主席

• 肖仰华，复旦大学（shawyh@fudan.edu.cn）
• 王志春，北京师范大学（zcwang@bnu.edu.cn）