中国中文信息学会《前沿技术讲习班》

第十六期：知识图谱专题（CIPS ATT16）

2019/8/24

08:20-08:30 Session1: 讲习班开班仪式
08:30-10:00 Session2: 讲习班Tutorial 1

Theme: Natural Language Interface to Data

Speaker: Xifeng Yan （University of California, Santa Barbara）

CHAIR: 胡伟 （南京大学）

LOCATION: 国风厅
10:00-10:30 茶歇（Coffee Break）
10:30-12:00 Session 3 :讲习班Tutorial 2

Theme: From Data to Model Programming: Injecting Structured Priors for Knowledge Extraction

Speaker: Xiang Ren （University of Southern California）

CHAIR: 胡伟（南京大学）

LOCATION: 国风厅
12:00-14:00 午餐（Lunch Break）
LOCATION：酒店2楼海纳餐厅
14:00-17:30 Session 4 :讲习班 Tutorial 3

Theme: Deep Learning for Graphs: Models and Applications

Speaker: Jiliang Tang （Michigan State University）

CHAIR: 胡伟（南京大学）

LOCATION：国风厅

 

2019/8/25

08:30-12:00 Session 5 :讲习班Tutorial 4

Theme: Tutorial on Explainable Recommendation and Search

Speaker: Yongfeng Zhang （Rutgers University （The State University of New Jersey））

CHAIR: Xiang Ren（University of Southern California）

LOCATION: 国风厅
12:00-14:00 午餐（Lunch Break）

LOCATION:  酒店2楼海纳餐厅
14:00-15:30 Session 6 :讲习班 Tutorial 5

Theme: 知识指导的自然语言处理

Speaker: Yankai Lin （微信）

CHAIR: Xiang Ren（University of Southern California）

LOCATION: 国风厅
15:30-16:00 茶歇（Coffee Break）
16:00-17:30 Session 7 :讲习班 Tutorial 6

Theme: 阅读理解中的推理和符号机制

Speaker: 吕正东（深度好奇）

CHAIR: Xiang Ren（University of Southern California）

LOCATION: 国风厅
19:00-21:30 Session 8: 中国中文信息学会语言与知识计算专委会全体委员会议

CHAIR: 李涓子（清华大学）

LOCATION：慧源厅


CCKS 2019 主会

2019/8/26

08:30-09:00 Session 1 : 开幕式（Opening Ceremony）

CHAIR: 陈华钧（浙江大学）

LOCATION: 宝盛厅
09:00-10:00 Session 2 : 特邀报告（Keynote）

Keynote: Web Science, AI and Future of the Internet

Speaker: Wendy Hall （University of Southampton, UK）

CHAIR: 李涓子（清华大学）

LOCATION：宝盛厅
10:00-11:00 Session 3：特邀报告（Keynote）

Keynote: PaperRobot: Automated Scientific Knowledge Graph Construction and Paper Writing

Speaker: Heng Ji （University of Illinois, Urbana-Champaign）

CHAIR: 赵军（中国科学院自动化研究所）

LOCATION: 宝盛厅
11:00-11:30 茶歇（Coffee Break）
11:30-12:30 Session 4: 知识图谱相关顶级会议回顾及研究进展报告

知识图谱研究进展之自然语言处理视角

Speaker：何世柱（中国科学院自动化研究所）

 

数据库和知识管理视角下的知识图谱研究

Speaker：郑卫国（复旦大学）

 

Emerging Techniques for Semantic Search: Obvious Advantages, but Challenges Too

Speaker：王萌（东南大学）

 

CHAIR: 陈华钧（浙江大学）

LOCATION：宝盛厅
12:30-14:00 午餐（Lunch Break）

LOCATION: 酒店2楼海纳餐厅
14:00-15:30 Session 5: 学术论文口头报告与评测
CCKS论文口头报告
CHAIR: 陈文亮（苏州大学）
LOCATION：宝盛1厅		 评测报告
CHAIR: 韩先培（中国科学院软件研究所）
LOCATION：宝盛2厅
15:30-16:00 茶歇（Coffee Break）
16:00-18:00 Session 6: 学术论文口头报告与评测
CCKS论文口头报告
CHAIR: 刘铭（哈尔滨工业大学）
LOCATION：宝盛1厅		 评测报告
CHAIR: 王志春（北京师范大学）
LOCATION：宝盛2厅
19:00-21:00 晚宴（Banquet）
LOCATION: 宝盛厅

2019/8/27

08:30-09:30 Session 7 :特邀报告（Keynote）

Keynote: 第二代聊天机器人

Speaker: Ming Li （University of Waterloo, Canada）

CHAIR: 朱小燕（清华大学）

LOCATION: 宝盛厅
09:30-10:30 Session 8: 特邀报告（Keynote）

Keynote: 知识图谱与语义理解

Speaker: 王海峰 （百度）

CHAIR: 秦兵（哈尔滨工业大学）

LOCATION：宝盛厅
10:30-11:00 茶歇（Coffee Break）
11:00-12:00 Session 9: Poster Spot Highlight (30’s Madness)

CHAIR: 李茹（山西大学）、王昊奋（OpenKG）

LOCATION: 宝盛厅
12:00-14:00 Session 10: Poster/Demo展示和自助午餐

CHAIR: 李茹（山西大学）、王昊奋（OpenKG）

LOCATION: poster展示：宝盛3厅+午餐：酒店2楼海纳餐厅
14:00-15:40 Session 11: 知识图谱工业界论坛（Industrial Forum）
企业知识图谱与应用
CHAIR: 肖仰华（复旦大学）LOCATION：宝盛1厅		 金融知识图谱
CHAIR: 鲍捷（文因互联）
LOCATION：宝盛2厅
15:40-16:00 茶歇（Coffee Break）
16:00-17:40 Session 12: 知识图谱工业界论坛（Industrial Forum）
工业及公安知识图谱
CHAIR: 肖仰华（复旦大学）
LOCATION：宝盛1厅		 医疗知识图谱
CHAIR: 刘升平（云知声）
LOCATION：宝盛2厅
17:40-18:00 闭幕式
LOCATION: 宝盛1厅

 

Session 5: 学术论文口头报告与评测

1、学术论文口头报告

14:00-14:15 基于简介文本的中文人物关系图谱属性补全与纠错 （杨一帆, 马进, 王海涛,何正球, 陈文亮 ）
14:15-14:30 Constructing and Exploring an Educational Knowledge Graph for Cross-platform MOOCs （Furong Dang, Kunyuan Pang, Jintao Tang, Ting Wang and Shasha Li ）
14:30-14:45 基于连通图的篇章级事件抽取与相关度计算 （刘一仝, 刘铭, 秦兵）
14:45-15:00 基于多源知识图谱融合的智能导诊算法 （刘道文, 阮彤, 何萍, 邱家辉,张晨童, 翟洁 , 葛小玲）
15:00-15:15 Intent-Slot Correlation Modeling for Joint Intent Prediction and Slot Filling （Junfeng Fan, Meiling Wang, Changliang Li and Zhixin Zhao）
15:15-15:30 Copy-Enhanced Contextual Information Learning for Dialogue State Tracking （Qingbin Liu, Shizhu He, Kang Liu, Shengping Liu and Jun Zhao）

2、评测报告

14:00-14:30 CCKS 2019评测总体报告及颁奖（韩先培,王志春）
14:30-14:45 基于 BERT 与模型融合的医疗命名实体识别（黄文亢，杨笑然，乔锐）
14:45-15:00 一种基于神经网络的复杂医疗命名实体识别方法 （纪斌，刘慧君，李莎莎，余杰，赵山，万仟）
15:00-15:15 基于增强语言模型和实体嵌入的实体链接技术 （程经纬、潘春光、党金明、杨智、张富）
15:15-15:30 Enhanced Character Embedding for Chinese Short Text Entity Linking （杨力、鄂世嘉、向阳）

Session 6: 学术论文口头报告与评测

1、学术论文口头报告

16:00-16:15 面向临床科研的医疗事件模型与开放数据集合构建（刘旭利, 金季豪, 阮彤, 高大启, 殷亦超 ,葛小玲）
16:15-16:30 基于属性三元组及关系三元组的无监督实体对齐算法（何芙珍, 李直旭, 杨强, 刘安, 赵雷,  陈志刚）
16:30-16:45 基于百科语料的中英文双语词典提取（王星, 单力秋, 侯磊, 于济凡,  陈吉, 陶明阳）
16:45-17:00 Incorporate Coverage Mechanism in Conversational Reading Comprehension（Quan Zheng, Hua Guo, Xiaoming Zhang and  Zhoujun Li）
17:00-17:15 基于同义词词林和预训练词向量的微调方法（王必聪, 刘铭, 秦兵, 王莉峰）
17:15-17:30 Adaptive Multilingual Representations for Cross-lingual Entity Linking with Attention on Entity Descriptions（Chenhao Wang, Yubo Chen, Kang Liu and Jun Zhao）
17:30-17:45 Context-dependent Representation of Knowledge Graphs（Binling Nie and Shouqian Sun）

2、评测报告

16:00-16:15 Improving Distant Supervised Relation Extraction via Jointly Training on Instances（Binjun Zhu, Yijie Zhang, Changjian Hu,  Feiyu Xu）
16:15-16:30 Bert-Based Denoising and Reconstructing Data of Distant Supervision for Relation Extraction（Tielin Shen, Daling Wang, Shi Feng, Yifei Zhang）
16:30-16:45 A joint model of sequence labelling and question answering for financial event entity extraction（杨培基，伏冠宇，李心雨，李东方，陈静，陈清财，邱宇彬，冯益青）
16:45-17:00 An Event-oriented Model with Focal Loss for Financial Event Subject Extraction（戚昆逊、杜剑峰、钟靖岚、陈镇杰、赖涵樱、陈朗伦）
17:00-17:15 Variable-Size Relation Extraction and Table Information Extraction（Shaodong Hou, Yiqing Zhou, Xianming Tong）
17:15-17:30 An Information Extraction Approach Based on Domain Language Model（Jing Zhu, Yongcui Deng, Yiwen Zhou, Dewang Sun and Ruibin Mao）
17:30-17:45 混合语义相似度的中文知识图谱问答系统（骆金昌, 尹存祥, 吴晓晖, 周丽芳, 钟辉强）
17:45-18:00 Combining Neural Network Models with Rules for Chinese Knowledge Base Question Answering（Pengju Zhang, Kun Wu, Zhongkui Zhu, Yonghui Jia, Xiabing Zhou, Wenliang Chen, Dongcai Lu）

 

 Session 10: 论文/演示/评测系统/工业系统Poster环节

1、中文论文Poster列表

  • 明晶晶, 王永利, 公备(南京理工大学). MSDL-IEW：面向文本分类的密集度感知不确定性主动学习算法.
  • 白璐, 刘宇涵, 周子雅, 邵之宣, 曹玮, 李斌阳(国际关系学院). 面向政治领域的事理图谱构建.
  • 王星, 陶明阳, 侯磊, 于济凡, 单力秋, 张馨如, 陈吉(辽宁工程技术大学). 基于维基百科的冬奥会概念下的低频词条双语迭代扩展.
  • 刘鹏, 叶帅, 王学奎, 刘明明 (中国矿业大学). 煤矿安全知识图谱构建及智能查询方法研究.
  • 刘鹏, 魏卉子, 鹿晓龙, 刘明明(中国矿业大学). 基于新型卷积神经网络构建矿山灾害事件检测模型.
  • 伍家豪, 陈波, 韩先培, 孙乐(中科院软件所). 基于多相似性度量和集合编码的属性对齐方法.
  • 冯鸾鸾, 李军辉, 李培峰, 朱巧明(苏州大学). 面向国防科技领域的技术术语语料库构建方法.
  • 宋雅文, 杨志豪, 罗凌, 王磊, 张音, 林鸿飞, 王健(大连理工大学). 基于字符卷积神经网络的生物医学变异实体识别方法.
  • 石隽锋, 李济洪, 王瑞波(山西大学). 一种改进的GloVe词向量表示学习方法.
  • 朱坤鸿, 张晨, 周梁(北京奇虎科技有限公司). 基于知识图谱的右侧推荐系统.
  • 丁泽源, 杨志豪, 罗凌, 王磊, 张音, 林鸿飞, 王健(大连理工大学). 基于深度学习的中文生物医学实体关系抽取系统.
  • 戴倩雯, 张龙印, 孔芳(苏州大学). 融合依存关系和篇章修辞关系的事件时序关系识别.
  • 高辉, 陈凤, 王凯, 陈龙, 曾道建, 谢松县(国防科技大学). 基于生成式多任务学习的文本分类技术研究.
  • 佘琪星, 姜天文, 刘铭, 秦兵(哈尔滨工业大学). 基于贝叶斯网络的实体属性补全.
  • 王得贤, 王素格(山西大学). 基于JCWA-DLSTM的法律文书命名实体识别方法.
  • 林旺群, 汪淼, 王伟, 王重楠(军师科学院评估论证研究中心). 知识图谱研究现状及军事应用.
  • 何芙珍, 李直旭, 杨强, 刘安, 赵雷, 陈志刚(苏州大学). 基于属性三元组及关系三元组的无监督实体对齐算法.
  • 刘俊楠, 刘海砚, 陈晓慧(信息工程大学). 基于地理空间数据的知识图谱构建技术研究.
  • 刘勘, 张雅荃(中南财经政法大学). 基于医疗知识图谱的并发症辅助诊断研究.
  • 王必聪, 刘铭, 秦兵, 王莉峰(哈尔滨工业大学). 基于同义词词林和预训练词向量的微调方法.
  • 刘一仝, 刘铭, 秦兵(哈尔滨工业大学). 基于连通图的篇章级事件抽取与相关度计算.
  • 赵宁, 徐俊利, 薛超,  杨晓博(中移在线服务有限公司). 基于移动客服领域的客户来电意图识别研究.

2、英文论文Poster列表

  • Yashen Wang(中国电子科技集团公司电子科学研究院). Geography-Enhanced Link Prediction Framework for Knowledge Graph Completion.
  • Juan Li, Wen Zhang, Huajun Chen(浙江大学). Incorporating Domain and Range of Relations for Knowledge Graph Completion.
  • Haihua Chen, Gaohui Cao, Jiangping Chen, Junhua Ding(University of North Texas). A Practical Framework for Evaluating the Quality of Knowledge Graph.
  • Junfan Chen, Richong Zhang, Yongyi Mao (北京航空航天大学). A Conditional VAE-Based Conversation Model.
  • Tao Qi, Chuhan Wu, Fangzhao Wu, Suyu Ge, Junxin Liu,Yongfeng Huang, Xing Xie (清华大学).Fast Neural Chinese Named Entity Recognition with Multi-Head Self-Attention.
  • Junshuang Wu, Richong Zhang, Ting Deng, and Jinpeng Huai (北京航空航天大学). Named Entity Recognition for Open Domain Data based on Distant Supervision.
  • Siqi Zhu, Yi Li, Yanqiu Shao(北京语言大学). Research on Construction and Automatic Expansion of Multi-source Lexicon Semantic Knowledge Base.
  • Qingbin Liu, Shizhu He, Kang Liu, Shengping Liu, and Jun Zhao(中科院自动化所). Copy-Enhanced Heterogeneous Information Learning for Dialogue State Tracking.
  • Peiyi Wang, Hongtao Liu, Fangzhao Wu, Jinduo Song, Hongyan Xu, Wenjun Wang(天津大学). REKA: Relation Extraction with Knowledge-aware Attention.
  • Chenhao Wang, Yubo Chen, Kang Liu, Jun Zhao(中科院自动化所) Adaptive Multilingual Representations for Cross-lingual Entity Linking with Attention on Entity Description.
  • FengLin Li, Weijia Chen, Qi Huang, Yikun Guo(阿里巴巴). AliMe KBQA: Question Answering over Structured Knowledge for E-commerce Customer Service.
  • Changyu Hou, Meiling Wang, and Changliang Li (金山公司AI Lab). Entity Subword Encoding for Chinese Long Entity Recognition.
  • Junfeng Fan, Meiling Wang, Changliang Li, and Zhixin Zhao(金山公司AI Lab). Intent-Slot Correlation Modeling for Joint Intent Prediction and Slot Filling.
  • Hualong Zhang, Liting Liu, Shuzhi Cheng, Wenxuan Shi (南开大学). CN-StartEnd: A Chinese Event Base Recording Start and End for Everything.
  • Jiangtao Zhang, Juanzi Li, Zengtao Jiao, Jun Yan (清华大学). Overview of CCKS 2018 Task 1: Named Entity Recognition in Chinese Electronic Medical Records.

3、单独申请Poster列表

  • 于龙(一体化指挥调度技术国家工程实验室). 指挥调度预案知识化建模.
  • 姚树杰(阿里巴巴).云小蜜在语音导航场景复杂长句意图识别上的探索.
  • 刘升平, 崇伟峰(云知声).蕴含关系判定既往史否认病史矛盾.
  • Zhepei Wei, Yantao Jia, Ying Wang, Mohammad Javad Hosseini, Mark Steedman, Yi Chang(华为). Joint Extraction of entities and relations with a hierarchical multi-task tagging model.
  • Miao Zhang, Siyu Zhang, Xiang Xie, Tingting He(华中师范大学). Construction of Chinese Poetry Knowledge Graph.
  • Xiaxia Wang, Gong Cheng, Yuzhong Qu(南京大学). Dataset Search: Snippet Generation, Query Analysis, and Beyond.
  • 许斌(清华大学).大规模基础教育知识图谱的构建与应用.
  • 王绍兰, 唐杰(北京智谱华章科技有限公司). 科技情报大数据挖掘与分析系统.
  • 宗赫(清华大学). NewsMiner：面向事件的新闻挖掘系统.
  • Zeyu Chen, Yan Tang(河海大学). Sentiment-aware Classification of Danmaku Based on Convolutional Neural Network and Attention.
  • 翁金塔(广州大学). 众包知识图谱在教育领域的构建与应用.
  • Furong Dang(国防科技大学). Constructing an Educational Knowledge Graph with Concepts Linked to Wikipedia.

4、Demo列表

  • 傅强, 王鑫(天津大学). KGVis: 知识图谱上的交互式可视化查询语言.
  • 盛志诚(华为). 领域知识图谱半自动构建平台.
  • 王志春(北京师范大学). MOOC个人知识助理：
  • 徐大为, 王林, 王鑫(天津泰凡科技有限公司). 三维知识图谱可视化查询工具.
  • 黄民烈,朱小燕(清华大学). DialTK平台.
  • 奥德玛, 杨云飞, 代达劢, 穗志方, 常宝宝, 李素建, 昝红英, 张坤丽(北京大学). 中文医学知识图谱0版.
  • 谢松县, 曾道建(长沙理工大学). 刑事案件案情图谱构建系统.
  • 赵旭, 关同峰, 张坤丽, 昝红英, 穗志方.(郑州大学). 面向医疗文本的实体及关系标注平台.
  • 刘作鹏(小米科技). OpenKG总览.
  • 刘作鹏(小米科技). OpenBase进展说明.
  • 徐志坚, 曾轲, 袁春阳, 蔡勋梁(美团点评). 基于大规模知识图谱的美食外卖智能交互系统.
  • 中国平安人寿保险股份有限公司人工智能研发团队(中国平安人寿保险股份有限公司). 中国平安人寿金管家机器人.
  • 刘志慧(中国平安人寿). 寿险问答系统.
  • 张梦迪.(美团点评). 美团大脑-本地生活服务知识图谱的构建及应用.

 5、评测系统Poster列表

  • 黄文亢, 杨笑然, 乔锐(阿里健康科技有限公司). 基于 BERT 与模型融合的医疗命名实体识别.
  • 纪斌, 刘慧君, 李莎莎, 余杰, 赵山, 万仟. 一种基于神经网络的复杂医疗命名实体识别方法.
  • 程经纬,潘春光, 党金明,杨智,张富. 基于增强语言模型和实体嵌入的实体链接技术.
  • 祝凯华, 戴安南, 范雪丽. 多因子融合的实体识别与链指消歧.
  • 郑少杰, 郑少棉, 任君翔. 基于 Bert 和阅读理解的模型进行金融事件主体抽取.
  • 向洋霄, 刘屹, 刘濂, 邵佳琪, 张蓓, 徐君妍. 一种适用于事件选择性命名实体识别问题的 T-bert 模型.
  • 李振, 刘恒, 赵兴莹, 李毓瑞, 秦培歌(民生科技有限责任公司). 基于BERT的多模型融合的事件主体抽取模型.
  • 高翔, 曾彦能, 朱耀邦, 顾嘉晟, 李欣, 纪达麒, 陈运文. 基于OpenCV和Faster R-CNN的金融财报抽取/ A 2-Phase Approach of Structural Information Extraction.
  • 余厚金, 毛先领, 黄河燕(北京理工大学). 一种面向多需求的PDF文档信息抽取方法.
  • 鲁娇, 秦文(洞见时代（北京）信息技术有限公司). 基于上市公司公告的事件要素抽取研究/基于PDF文本元素的表格信息提取方法.
  • 骆金昌, 尹存祥, 吴晓晖, 周丽芳, 钟辉强(百度). 混合语义相似度的中文知识图谱问答系统.
  • 曹明宇, 李帅驰, 王鑫雷, 杨志豪, 林鸿飞(大连理工大学). DUTIR中文开放域知识库问答.
  • Minglu liu, Xuesi Zhou, Zheng Cao, Ji Wu(清华-讯飞联合实验室). Team MSIIP at CCKS 2019 Task 1.
  • Nan Li, Ling Luo, Zeyuan Din, Yawen Song, Zhihao Yang, Hongfei Lin(大连理工大学). DUTIR at the CCKS-2019 Task1: Improving Chinese Clinical Named Entity Recognition using Stroke ELMo and Transfer Learning.
  • Gang Zhao, Teng Zhang, Chenxiao Wang, Ping Lyu, Ji Wu(清华-讯飞联合实验室).Team MSIIP at CCKS 2019 Task 2.
  • Yawen Song, Ling Luo, Nan Li, Zeyuan Din, Zhihao Yang, Hongfei Lin(大连理工大学). NER-PS-MS: Medical Attribute Extraction based on Medical Named Entity Recognition.
  • Liyang, Shijia E, Yang Xiang. Enhanced Character Embedding for Chinese Short Text Entity Linking.
  • Binjun Zhu, Yijie Zhang, Changjian Hu, Feiyu Xu. Improving Distant Supervised Relation Extraction via Jointly Training on Instances.
  • Huan Liu, Peng Wang, Zhe Pan, Ruilong Cui, Jiangheng Wu, Zhongkai Xu. FMPK Results for CCKS 2019 Task 3 Inter-Personal Relationship Extraction.
  • Cheng Peng, Xinyu Jiang. A Bert Based Relation Classfication Network for Inter-Personal Relationship Extraction.
  • Tielin Shen, Daling Wang, Shi Feng, Yifei Zhang. Bert-Based Denoising and Reconstructing Data of Distant Supervision for Relation Extraction.
  • Peiji Yang, Guanyu Fu, Xinyu Li, Dongfang Li, Jing Chen1 Qingcai Chen, Yubin Qiu and Yiqing Feng. A Joint Financial Event Entity Extracting Method Based on Integrating of Sequence Labeling and Question Answering.
  • Kunxun Qi, Jianfeng Du, Jinglan Zhong, ZhenJie Chen, Hanying Lai, and Langlun Chen(广东外国语大学). An Event-oriented Model with Focal Loss for Financial Event Subject Extraction.
  • Zhu kunrui, Liming Zhang and Zijie Chen. Multi-output Machine Reading Comprehension Models for Key Entities Extraction in Finance Domain.
  • Shaodong Hou, Yiqing Zhou, Xianming Tong. Variable-Size Relation Extraction and Table Information Extraction.
  • Jing Zhu, Yongcui Deng, Yiwen Zhou, Dewang Sun and Ruibin Mao(深圳证券信息有限公司). An Information Extraction Approach Based on Domain Language Model.
  • Pengju Zhang, Kun Wu, Zhongkui Zhu, Yonghui Jia, Xiabing Zhou, Wenliang Chen, Dongcai Lu. Combining Neural Network Models with Rules for Chinese Knowledge Base Question Answering.
  • Yiying Yang Xiahui He Kaijie Zhou, and Zhongyu Wei(平安人寿). Open Domain Chinese Knowledge Base Question Answering.

6、赞助商Poster列表

  • 陈阳, 闫峻, 焦增涛(医渡云). 基于真实世界数据的医疗知识图谱构建实践.
  • 毛万玲, 吴刚, 漆桂林(柯基数据). 南京柯基数据科技有限公司产品介绍.
  • 张凯, 邵浩(狗尾草智能科技). 基于知识图谱的对话联想系统.
  • 李欣杰.(中译语通科技股份有限公司). 面向辅助新药研发的知识图谱构建和计算系统.

Session 11: 知识图谱工业界论坛

主题1：企业知识图谱与应用

14:00-14:25 Challenges in Enterprise Knowledge Graph—段戎（华为）
14:25-14:50 生活服务知识图谱在对话系统中的实践—杨帆（美团点评）
14:50-15:15 大规模图数据挖掘在滴滴的应用—李奘（滴滴）
15:15-15:40 Openbase进展报告——刘作鹏（OpenKG, 小米）

主题2：金融知识图谱

14:00-14:25 知识图谱在保险行业的应用研究——李炫（平安人寿）
14:25-14:50 知识图谱及其在金融风险预警预测中的应用——连光宇（雅乐美森）
14:50-15:15 从产业链知识图谱到金融事理图谱——白雪（丹渥智能）
15:15-15:40 知识图谱的行业应用实践——王文广（达观）

 Session 12: 知识图谱工业界论坛

主题3：工业及公安知识图谱

16:00-16:25 工业知识图谱构建技术及其在电力行业中的应用——邱剑（阿里）
16:25-16:50 基于工业图谱的追溯系统——谭培波（北明智通）
16:50-17:15 领域知识图谱技术探索与落地实践——孟嘉（明略数据）
17:15-17:40 OneMap：AI知识图谱中台，从数据到认知智能——刘林峰（知道创宇）

 主题4：医疗知识图谱

16:00-16:25 智能临床决策支持系统技术与实践——倪渊 （平安医疗科技）
16:25-16:50 临床电子病历自然语言处理中的挑战与解决方法探索——闫峻 （医渡云）
16:50-17:15 面向真实世界的医学术语自动规范化——张耀允（神州医疗）
17:15-17:40 知识图谱在虚拟生命中的工程实践——邵浩（狗尾草）