报告1： 知识图谱研究进展之语义网视角

程龚，副教授，南京大学计算机科学与技术系副教授、博士生导师。目前主要面向智能软件系统，研究语义网与知识图谱技术，研究主题包括语义搜索、数据摘要、智能问答等。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金等资助的多个项目课题。研究成果主要发表在TKDE、WWW、ISWC等期刊会议，获ISWC等国际会议最佳论文奖或提名奖5次，论文总引用2200余次。现任中国计算机学会系统软件专委委员、中国中文信息学会语言与知识计算专委委员、江苏省人工智能学会知识工程与智能服务专委副秘书长，担任过ISWC短文程序委员会主席、CCKS领域主席等职务。

报告2： 知识图谱研究进展之自然语言处理视角

陈玉博，副研究员，中国科学院自动化研究所。2017年获得中国科学院大学工学博士学位，2017年7月至今在中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室工作。研究方向为信息抽取、知识图谱和自然语言处理。在ACL、EMNLP、COLING、AAAI、IJCAII等国际重要会议和期刊发表学术论文40余篇，参与出版《知识图谱》专著一本，多次获得最佳论文奖（NLP-NABD 2016、CCKS 2017、CCL 2020），Google Scholar引用量1900余次。主持国家自然科学基金青年基金项目，参与国家自然科学基金重点项目、973计划子课题、重点研发计划子课题以及多项企业合作科研项目的研发，同时也开发了事件抽取、关系抽取、实体识别等多项工具和软件。目前为中国中文信息学会青年工作委员会执行委员、中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员。获2018年中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖（个人排名第四）、2019年北京市科学技术进步奖一等奖（个人排名第五），入选第五届中国科协青年人才托举工程。

报告3： 知识图谱神经符号推理研究进展

张静，副教授，中国人民大学。中国人民大学信息学院计算机系副教授。目前主要研究方向是图神经网络与知识图谱推理。发表论文50余篇，其中包括KDD、SIGIR、IJCAI、AAAI、WSDM、CIKM、PKDD/ECML等领域内国际顶级会议以及国际顶级期刊TKDE、TOIS论文。Google引用次数4000余次。近年来任IJCAI’21与PKDD/ECML’21程序委员会高级委员以及SIGKDD’21、CIKM’21、SIGKDD’20、SIGKDD’19等程序委员会委员以及TKDE与中国科学等知名杂志审稿人。任AI Open杂志Associate Editor。