报告1: 人工智能大模型构建与应用的安全性 – 管晓宏
报告摘要：
人工智能系统特别是大模型的高速发展正在引发广泛和深刻的社会变革，同时面临保证训练数据、模型和框架的安全性，生成内容不被恶意滥用等多方面安全挑战。报告聚焦大模型构建和应用过程中面临的数据、算法及认知层面的安全问题，探讨人工智能安全隐患的形成机理和应对策略，并从技术和管理综合角度提出治理路径。
专家简介：
管晓宏，中国科学院院士，分别于1982、1985年获清华大学自动化系学士与硕士学位，1993年获美国康涅狄格大学电机与系统工程系博士学位；1993-1995年任美国PG&E公司高级顾问工程师，1999-2000年访问哈佛大学，自1995年起任西安交通大学教授，2008-2025年任电子与信息工程学院院长、电子与信息学部主任；自2001年起任清华大学讲席教授组成员，2003-2008年任清华大学自动化系主任。管晓宏院士是IEEE Fellow，主要从事复杂网络化系统的经济性与安全性，能源、电力、制造系统优化，信息物理融合系统、网络空间安全等领域的研究。
报告2: Palantir现象及其揭示的关于数据和知识的道理 – 周傲英
报告摘要：
起源于反恐时期的硅谷企业Palantir，在现代战争中表现惊艳，它从一个专事情报收集和分析的企业摇身一变成为“AI时代企业服务标杆”，不仅市值飙升至近五千亿美金，其提出的FDE、Ontology、AIP等一众概念成为投资界竞相追逐的热点，更因其鲜明的西方价值观和反硅谷主流文化吸引众多眼球。Palantir已然成为一个现象，这个现象在人工智能甚嚣尘上的今天本身就值得深入研究，它揭示了数据工程和知识工程及其相互融合的重要意义和实施路径。透过现象看本质，对Palantir现象的研究有助于我们从理念、技术和商业等不同维度深刻理解数据生产要素、数据基础制度、数据基础设施以及数据创新科技，为我国数据事业的发展提供有价值的参考。
专家简介：
周傲英，华东师范大学教授、数据学院创院院长，中国计算机学会会士、常务理事、数据库专委会主任、上海市计算机学会理事长、《计算机学报》副主编、《计算机科学与探索》主编。曾任复旦大学计算机科学系系主任（1999-2002）、华东师范大学副校长（2016-2023）。主要研究兴趣包括数据库、数据管理、区块链、数字化转型、教育科技等。
报告3: LongCat-2.0: 通往前沿智能的独立道路 – 蔡勋梁
报告摘要：
本报告主要介绍LongCat在国产算力基础上，坚持架构创新和规模上推的演进历程。报告将深度分享LongCat-2.0模型背后的核心技术——从攻克多项国产算力训练在稳定性、正确性、效率三重维度的关键难题，到万亿参数模型结构的设计思考和规模上推实践，再到后训练阶段提升模型Coding和Agentic能力的关键技术路径与挑战。同时，报告将分享LongCat团队对下一阶段AI发展趋势的前沿洞察。
专家简介：
蔡勋梁，龙猫大模型负责人，美团基础研发AI技术体系负责人。在美团工作将近十年，从早期开始重点参与了美团AI技术体系建设的工作，曾负责美团AI应用孵化探索，组建语音交互技术平台，后任大众点评技术负责人，2023年初起，带队从零开始研发龙猫大模型，体系化建设美团大模型全栈技术能力。研究生毕业于中科院自动化所，NLP方向，在国际会议和期刊上发表论文200余篇，相关工作获北京市科技进步奖、CCF科技成果奖等奖项。