报告题目：面向知识图谱的推理与应用研究进展

讲者简介：何世柱，中科院自动化所模式识别国家重点实验室副研究员，博士，硕士生导师。主要研究方向为知识推理、问答系统和自然语言处理，在ACL、AAAI、EMNLP等顶级国际会议和重要学术期刊上发表论文20余篇，Google Scholar总引用4100余次。先后承担了多项国家与企业项目，参与撰写《知识图谱》《知识图谱：算法与实践》两本专著，获得2018年获得中国中文信息学会 “钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖、2019年度北京市科学技术进步奖一等奖、入选2020年中国科学院青年创新促进会会员。

报告题目：知识图谱中的实体对齐研究进展

讲者简介：宋丹丹，北京理工大学计算机学院长聘教授，博士生导师。分别于2004年与2009年在清华大学计算机科学与技术系获得本科及博士学位，主要研究方向为知识挖掘、自然语言处理与生物信息。在Nature子刊、ACL、SIGIR、IJCAI、AAAI、WWW等顶级国际会议和重要学术期刊上发表论文20余篇，主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金等多项国家项目。曾获国防科学技术进步奖，获得北京市青年英才等称号。

报告题目：知识增强的预训练语言模型前沿研究

讲者简介：胡琳梅，北京邮电大学计算机学院副教授，语言智能与知识工程实验室负责人，硕士导师。于2018年博士毕业于清华大学，获得北京市优秀毕业生。主要研究方向为知识图谱、自然语言处理。在ACL、EMNLP等顶会顶刊发表高水平论文30余篇，主持参与多项国家自然科学基金青年基金项目以及企业项目。发布译著《异质信息网络分析与应用》，参与撰写《数据科学导论》教材，获得2019年微软亚研院“铸星计划”支持。