征稿截止: 2022年6月3日

2022年全国知识图谱与语义计算大会的主题是“知图谱赋能数字经济”，旨在探讨数字产业化与产业数字化过程中的语言理解、知识获取、知识融合、知识推理等方面的关键技术，以知识驱动创新应用，加快数字社会建设步伐，营造良好数字生态，建设数字中国。会议将包括学术讲习班、大会特邀报告、工业界论坛、评测与竞赛、知识图谱顶会回顾、海报与系统展示及学术论文报告等环节。大会将邀请国内外知名学者讲授相关领域的最新进展、发展趋势和实战经验，工业界论坛将邀请产业界的主要研发人员分享经验，促进产学研合作。

大会诚挚邀请相关领域的研究者投审英文和中文论文。英文投稿篇幅不能超过12页，中文投稿不超过8页，以上篇幅限制均包含参考文献部分。论文采用双盲审稿，并采用回避原则。投稿时不应在作者、致谢、引用、正文、注脚等任何地方透露作者信息，否则将会拒稿。英文投稿论文需使用Springer的LNCS模板（Word模板下载地址；Latex模板下载地址），中文投稿论文需使用《中文信息学报》模板（中文模板下载地址）。CCKS2022英文论文将被Springer出版的论文集收录，优秀英文论文扩展后将被推荐到Data Intelligence、Journal of Computer Science and Technology (JCST)、AI Open 期刊发表，中文论文将被推荐到《中文信息学报》、《北京大学学报（自然科学版）》、《山西大学学报》、《软件导刊》、《燕山大学学报》等期刊发表，被推荐的论文将会被期刊将进行二次审查，并决定最终录取结果。

投稿论文要求论文工作是未经发表的研究成果，通过会议论文网站提交：https://easychair.org/conferences/?conf=ccks2022

有关投稿过程中的疑问，请作者发送邮件至 fengyansong@pku.edu.cn

论文主题包括（但不限于）:

知识表示与推理

• 知识表示与本体建模
• 知识表示学习
• 本体重用与演化
• 本体映射、融合与对齐
• 本体评估
• 知识推理
• 知识库补全

知识获取与知识图谱构建

• 开放知识抽取
• 众包知识工程与人机协同知识获取
• 多模态知识获取
• 复杂知识（事件、场景、规则、流程等）获取
• 基于小样本/弱监督学习的知识获取
• 自动化知识库构建工具与系统

链接数据、知识融合和知识图谱存储管理

• 实体识别、实体消解与实体链接
• 本体知识匹配与对齐
• 异构知识链接与集成
• 基于本体的数据集成
• 大规模知识查询与搜索
• 弹性知识存储与分布式计算
• 图数据库存储与管理

自然语言理解与语义计算

• 语义相似度/相关度计算
• 知识增强的文本匹配与解析
• 机器阅读理解

知识图谱应用

• 知识图谱可视化
• 语义搜索与智能推荐
• 基于知识的问答系统
• 智能个人助理系统
• 基于知识的多模态数据语义分析

重要日期（Important Date）:

• 全文提交：2022年6月3日（23:59，北京时间）
• 审稿结果通知: 2022年7月3日（23:59，北京时间）
• 正式版本提交: 2022年7月10日（23:59，北京时间）
• 会议日期: 2022年8月24日—27日（北京时间）

主办:

中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会

承办:

燕山大学